For å gi bedre pasientbehandling trenger helsesektoren nye og effektive løsninger. Få et innblikk i hvordan vi utvikler nye og bedre løsninger for helsesektoren.

Ofte tror produktutviklere at de vet hvilke produkter som bør utvikles basert på hvordan de oppfatter hverdagen og problemene til brukergruppen.

– Det er en kunst å legge fra seg alle antagelser, og faktisk lytte til utfordringene, sier Erica Gibson, UX-ansvarlig i Deepinsight.

UX, eller brukeropplevelse, handler om totalopplevelsen en bruker har med et produkt eller en tjeneste.

– For å gi en positiv totalopplevelse av et produkt, må vi først identifisere kjernen i problemet vi forsøker å løse. Det er viktig å ikke tenke løsning for tidlig i prosessen, forklarer Caren Quah, senior produktsjef i Deepinsight.

Vi må identifisere riktig problem

I helsesektoren, som i andre B2B-bransjer, blir nye produkter og løsninger ofte utviklet for kjøperen, og sjeldent for den faktiske brukeren.

– En slik tankegang bør vi gå bort fra. Det vil gi større fordeler for alle parter, sier Gibson.

En velbrukt modell for å finne kjerneproblemet til brukerne er Double Diamond-modellen. Hver diamant inneholder to trinn som til sammen utgjør fire faser – forstå, definere, utvikle og levere.

Illustrasjon av Double Diamond-modellen.
Double Diamond-modellen.

Diamantformen viser hvordan designprosessen åpner opp og utforsker bredt, for så å definere og forsøke å løse et problem.

– Vi må som regel gjenta research-fasen i den første diamanten et par ganger før vi kan flytte oss over til den andre og starte utviklingen, forklarer Gibson.

Erica Gibson og Caren Quah smiler mot kamera.
HUSK Å VALIDER: Det krever mange år med øvelse for å forstå sine forutinntatte sannheter. Quah og Gibson anbefaler alle produktutviklere å spørre seg selv «hvordan vet jeg at dette er sant?».

– Det har vært en startup-boom de ti siste årene, og i dag er det tydelig at de som har lykkes er de virksomhetene som har tatt behovene til brukerne på alvor og dermed løser de riktige problemene, sier Quah.

Vi ble med en lege på jobb

I praksis vil en tilnærming som Double Diamond-modellen starte med utforskende research der Deepinsight følger brukerne gjennom arbeidsoppgavene deres en hel dag. Da vil det bli tydelig hvor utfordringene er, og vi får se frustrasjonen og årsakene til den på nært hold.

Kunde- og markedsansvarlig i Deepinsight, Ivar Hukkelberg, fikk nylig prøve denne tilnærmingen da han observerte en lege gjennom hele arbeidsdagen.

– Det var utrolig lærerikt for å forstå arbeidsdagen til menneskene vi ønsker å utvikle produkter og tjenester for. Jeg fikk se hva de faktisk bruker tiden på. Dette er en viktig del av arbeidsprosessen vår for å utvikle nyttige helseverktøy, forteller Hukkelberg.

– Jeg ble overrasket over hvor mye tid som faktisk ble brukt på dokumentering på PC og telefon. Det var mer enn jeg trodde, og mye av tiden går også til dobbelføring av informasjon. Flyten mellom ulike helseforetak var krevende og tungvint og det ble til og med fortsatt brukt faksmaskiner, fortsetter han.

Portrettbilde av en smilende Ivar Hukkelberg, kunde- og markedsansvarlig i Deepinsight.
FORSTÅR NYANSENE: Ved å observere legene i sin arbeidsdag forstår Ivar og Deepinsight bedre hva brukerne synes er utfordrende, og hvordan Deepinsight kan tilby verktøy som gjør arbeidsdagen enklere.

Tiden som brukes på observasjonsstudier kan sikre at det ikke kastes bort tid på å utvikle produkter brukerne egentlig ikke trenger.

– Fokus på god brukeropplevelse og utvikling av riktig produkt gir definitivt bedre resultater enn å satse på en idé som bommer, legger Gibson til.

Utfordringen med datadrevne verktøy

Når idéen er skissert blir det utviklet en prototype av produktet som testes av brukere. Mest sannsynlig oppdages det forbedringspotensial, og teamet tar et steg tilbake for å justere.

– En utfordring kan være når produktutviklerne blir for knyttet til idéen og kun gjør små endringer på den originale prototypen, forklarer Gibson.

– Satt på spissen bruker vi da korrekte matematiske formler til å løse feil problem. Det er en felle vi i Deepinsight må passe oss for, tilføyer hun.

Flere Deepinsight-ansatte har workshop på et møterom.
HENT INSPIRASJON: Under utviklingen av nye produkter bør helsesektoren se hvordan andre bransjer har løst sammenlignbare problemer. Logistikkutfordringene på et sykehus har mye til felles med for eksempel en matbutikk.

Deepinsight utvikler datadrevne verktøy basert på maskinlæring og kunstig intelligens. For lykkes med å utvikle nyttige verktøy for helsesektoren er det viktig å huske på at det er mennesker som skriver koden i bunn.

– Mennesker er rotete av natur. Selv om vi har gode hensikter er vi forutinntatte – selv når vi tror vi kun handler ut fra et vitenskapelig perspektiv. De datadrevne verktøyene kan derfor også ende opp med forutinntatte holdninger om vi ikke husker på det, sier Quah.

– Verktøyene Deepinsight utvikler bringer innovasjon til helsesektoren og kan i ytterste grad redde liv. Det gjør produktutviklingen mer stressende, men også mye mer givende. Vi gjør noe som virkelig betyr noe, avslutter Gibson.

Vil du vite mer om hvordan Deepinsight utvikler verktøy for helsesektoren?
Kontakt oss.