Deepinsight Hero er skapt sammen med de som kjenner hverdagen på sykehuset best: helsepersonell. Vi praktiserer brukernær innovasjon, med et åpen og dynamisk veikart som gjenspeiler sykehusenes behov. Når brukerne deler sine innspill og tilbakemeldinger ser de raskt resultater i løsningen. Små justeringer, større forbedringer og helt nye idéer finner veien inn i Deepinsight Hero fortløpende – ofte samme uke, noen ganger samme dag.   

Her er et utvalg av ny funksjonalitet og forbedringer gjort i Deepsinsight Hero det siste halvåret.

Større forbedringer

Fra fritekst til aktiv beslutningsstøtte i planleggingen

Vi har tatt i bruk en språkmodell i løsningen for å gjøre viktig planleggingsinformasjon mer tilgjengelig og lettere å bruke i operasjonell planlegging. 

I praksis ligger mye sentral informasjon i kommentarer og fritekst. Denne informasjonen har alltid vært tilgjengelig for planleggerne, men har krevd aktiv lesing, tolkning og sammenstilling for å kunne brukes i planleggingsarbeidet. Med språkmodellen kan relevant informasjon trekkes ut og struktureres automatisk, og brukes direkte i flere deler av løsningen.

Den strukturerte informasjonen benyttes blant annet til å gi mer relevante pasientforslag når planen skal fylles, til å strukturere ventelisten og gjøre det enklere å finne pasientene man er ute etter, og til å støtte et mer aktivt og målrettet arbeid i ventelisten. Dette reduserer den kognitive belastningen for planleggerne og frigjør tid til selve vurderingene og prioriteringene.

Løsningen er bygget for å støtte en etablert arbeidsprosess. Planleggerne jobber som før, men slipper mye av det manuelle tolkningsarbeidet. All vurdering og beslutning ligger fortsatt hos brukeren.

Fra plan til godt sammensatte stuedager

Vi har lansert en ny planleggingsdialog som støtter planleggerne i arbeidet med å sette sammen gode stuedager, med planen som utgangspunkt.

Dialogen gir relevante pasientforslag basert på rammene for stuen og dagen, samtidig som planleggeren kan utforske og sammenligne ulike alternativer. Dette gjør det mulig å vurdere hvordan pasienter passer sammen, og velge den sammensetningen som samlet sett gir best resultat. 

Konsekvensene av valgene synliggjøres underveis, blant annet knyttet til utnyttelse, overtid og balanse i dagen. Dialogen gir dermed støtte i å finne pasientene som passer best, uten å begrense planleggerens faglige handlingsrom.

Operasjonsplanen: alt som skal skje, samlet på ett sted

Vi har jobbet videre med å gjøre operasjonsplanen til planleggernes beste støtte i en hektisk hverdag, slik at de kan sikre best mulig gjennomføring av operasjoner.

Nå vises planen som dag, uke eller måned, basert på hvilken tidsperiode du har behov for å vite mer om. Det er også mulig å filtrere seg frem til hvilken stue, kirurg eller operasjonstype du vil se nærmere på i planen, eller hva som finnes av ledige tider. Nytt i høst er også at planleggerne kan lagre disse sorteringsmulighetene som personlige filtre, slik at det blir enkelt å få samme visning av planen når det er behov for det.

For å støtte planleggerne har vi også gjort det tydeligere hvor mange operasjoner som er planlagt på hver stue. Operasjonsplanen gir også varsler dersom planen nærmer seg full kapasitet på postoperativ, slik at de kan sikre god og sikker gjennomføring av alle planlagte operasjoner.

Predikering av ventelister for kirurger

For å lage balanserte planer er det viktig å vite om man har riktig mengde poliklinikk og operasjon. For å gjøre det mulig å følge pasientansvarlig legeprinsippet kan Deepinsight Hero predikere ventelisten per kirurg. Det gjør det mulig å identifisere hvor man bør endre planene, og utviklingen av ventelistene.

Fylle inn faste aktiviter med KI og regler

Nå er det betraktelig enklere å fylle ut faste og gjentagende aktiviteter. Dette er typisk faste avtaler som f.eks at en ansatt har fri hver fredag, eller at en ansatt har fast poliklinikk på tirsdager. Det kan være vanskelig å holde styr på maler, regler, og logikk. Derfor har vi gjort det mulig å beskrive regler og mønster som en setning ved hjelp av kunstig intelligens. Dette erstatter behovet for mange forskjellige maler.

Dersom en kirurgs behov endres, er det enkelt å søke opp kirurgen direkte og se og redigere reglene uten noen konsekvens for eksisterende planer.

Andre oppdateringer 

Historikk på planleggingskommentarer som bevarer tidligere vurderinger: Planleggingskommentarer har nå historikk, slik at tidligere vurderinger ikke forsvinner når kommentarer oppdateres. Dette gjør det enklere å forstå hva som allerede er tenkt og vurdert, og reduserer behovet for å rekonstruere beslutningsgrunnlaget på nytt.

Bedre struktur i ventelisten og mer relevante pasientforslag: Pasienter med Avvent-status tas ut av pasientforslag og er enkelt tilgjengelige i ventelisten gjennom filter, slik at videre oppfølging kan vurderes på riktig tidspunkt.

Forbedrede ventelistefiltre: Justerte filtre gjør det enklere å finne riktige pasienter og jobbe mer effektivt gjennom ventelisten.

Mer treffsikre pasientforslag: Språkmodellen fanger opp stuebegrensninger og sørger for at uegnede pasienter ekskluderes fra pasientforslag, uten ekstra manuelt arbeid.

Historiske gjennomføringer: Se hvordan tilsvarende program har blitt gjennomført tidligere som beslutningsstøtte når den taktiske planen legges.

Prioritering av pasientgrupper: Det er nå mulig å prioritere pasientgrupper som del av taktisk planlegging.

Enklere og raskt søk: Finn informasjon og naviger enkelt i løsningen med snarveien ctrl-k på tastaturet.

Rask redigering av aktiviteter: Enkelt dra og lipp aktiviteter, bruk snarveier for å fylle inn og slette aktiviteter, og rediger flere celler om gangen.

Full kontroll av planene: Løsningen viser nå viktige statuser som hvor mye av planen som er utfylt, allokerte stuer som ikke har en operatør, dager uten on-call, vakt, og kirurger som mangler aktiviteter på dager.

Les mer om Deepinsight Hero.